Cloud LLM enak dipakai, tapi tidak selalu cocok: data sensitif, biaya tinggi, atau butuh latensi rendah. Solusinya: jalankan model di lokal.
Tiga Pilihan Utama
Ollama — paling simpel, satu perintah jalankan model
ollama run llama3.2LM Studio — GUI berbasis, drag-drop, cocok non-developer
- Model browser terintegrasi - Server OpenAI-compatible - RAM/VRAM monitoring real-time
vLLM — production grade, throughput tinggi
- PagedAttention untuk efisiensi memory - Continuous batching - OpenAI API server
Hardware Minimum (perkiraan)
Model | RAM/VRAM | Notes |
|---|---|---|
Llama 3.2 3B | 4-6 GB | Laptop biasa |
Qwen 2.5 7B | 8-10 GB | Butuh GPU bagus |
Llama 3.1 70B (quantized) | 40-48 GB | Server/workstation |
Kapan Pakai Lokal?
Data sensitif yang tidak boleh keluar jaringan
Volume request besar yang bikin cloud API mahal
Latency kritis (bot, real-time)
Offline environment
Kapan Tetap Cloud?
Butuh model terbaik (Claude, GPT-4)
Tidak mau urus infra
Traffic tidak konsisten
Hybrid paling realistis: lokal untuk task ringan/privasi, cloud untuk task berat.